ملف العمل
ما قمت ببنائه والعمل عليه حتى الآن.

دراسة دكتوراه في الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية
أجريت أبحاثًا حول تقدير أوضاع الجسم البشري في مقاطع فيديو معقدة من الواقع، حيث تؤدي حالات الحجب والضبابية الناتجة عن الحركة والازدحام إلى خرق الافتراضات المعتادة.
قمت بكتابة مراجعة لأحدث ما توصلت إليه تقنيات تقدير أوضاع الجسم، واقترحت طريقة تدريجية لتحسين دقة الانحدار.
أجريت أبحاثًا حول تقدير أوضاع الجسم البشري في مقاطع فيديو معقدة من الواقع، حيث تؤدي حالات الحجب والضبابية الناتجة عن الحركة والازدحام إلى خرق الافتراضات المعتادة.
قمت بكتابة مراجعة لأحدث ما توصلت إليه تقنيات تقدير أوضاع الجسم، واقترحت طريقة تدريجية لتحسين دقة الانحدار.

باحث في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الرؤية الحاسوبية
عملت على نظام لتحليل مباريات كرة الريشة: تحديد الملعب، وتتبع الكرة، وسلسلة العمليات التي تربط بينهما.
طرحت طريقة لاكتشاف الملعب تعتمد على التجزئة الدلالية، وحققت معدل mIoU في الاختبار بلغ 99.08%، كما حسنت دقة تتبع الكرة بنسبة 5%.
جعلت النظام بأكمله يعمل أسرع بأربع مرات، وذلك بشكل أساسي من خلال توزيع المهام الثقيلة على threads متعددة.
عملت على نظام لتحليل مباريات كرة الريشة: تحديد الملعب، وتتبع الكرة، وسلسلة العمليات التي تربط بينهما.
طرحت طريقة لاكتشاف الملعب تعتمد على التجزئة الدلالية، وحققت معدل mIoU في الاختبار بلغ 99.08%، كما حسنت دقة تتبع الكرة بنسبة 5%.
جعلت النظام بأكمله يعمل أسرع بأربع مرات، وذلك بشكل أساسي من خلال توزيع المهام الثقيلة على threads متعددة.

متربص في مجال Metaverse و Unity
عملتُ على مشروع MetaSport، وهو مشروع ميتافيرس يهدف إلى جمع الرياضات في مكان رقمي واحد.
تعلمتُ محرك Unity في أسبوع واحد، وقمتُ ببناء لعبة رياضية تجريبية تعتمد على التعلم المعزز.
عملتُ ضمن فريق على بنية العالم ثلاثي الأبعاد، وصممتُ أكثر من 20 ميزة باستخدام Unity.
حصلتُ على لقب أفضل متدرب في دفعتي تقديرًا لجودة النتائج واتساقها.
عملتُ على مشروع MetaSport، وهو مشروع ميتافيرس يهدف إلى جمع الرياضات في مكان رقمي واحد.
تعلمتُ محرك Unity في أسبوع واحد، وقمتُ ببناء لعبة رياضية تجريبية تعتمد على التعلم المعزز.
عملتُ ضمن فريق على بنية العالم ثلاثي الأبعاد، وصممتُ أكثر من 20 ميزة باستخدام Unity.
حصلتُ على لقب أفضل متدرب في دفعتي تقديرًا لجودة النتائج واتساقها.
أداة تحويل وتلخيص الصوت على يوتيوب
تطبيق سطح مكتب مكتوب بلغة Python/Tkinter يعمل على تحويل الصوت المرفق بمقطع فيديو على YouTube إلى نص، بحيث يتمكن الوكيل من تلخيصه وإرسال الملخص مباشرةً إلى Notion.
صُمم هذا التطبيق للحصول على ملخص سريع لمقطع الفيديو بدلاً من تدوين الملاحظات.
يُعد هذا أحد مشاريعي الأولى التي تم تطويرها باستخدام Claude Code، بهدف تعلم البرمجة الوكيلية وهندسة السياق.
تطبيق سطح مكتب مكتوب بلغة Python/Tkinter يعمل على تحويل الصوت المرفق بمقطع فيديو على YouTube إلى نص، بحيث يتمكن الوكيل من تلخيصه وإرسال الملخص مباشرةً إلى Notion.
صُمم هذا التطبيق للحصول على ملخص سريع لمقطع الفيديو بدلاً من تدوين الملاحظات.
يُعد هذا أحد مشاريعي الأولى التي تم تطويرها باستخدام Claude Code، بهدف تعلم البرمجة الوكيلية وهندسة السياق.
نسخة مطابقة لـ «Google Translate» — مسار عمل DevOps كامل
واجهة مستخدم مبنية على React تعمل فوق خدمتين صغيرتين من Flask — إحداهما للترجمة واكتشاف اللغة، والأخرى لتحويل النص إلى كلام.
تم نشرها على Azure باستخدام Kubernetes وHelm؛ وتم توفير البنية التحتية باستخدام Terraform.
إمكانية المراقبة في جميع المراحل: المقاييس في Prometheus + Grafana، والتتبع باستخدام SigNoz، والسجلات في Datadog.
واجهة مستخدم مبنية على React تعمل فوق خدمتين صغيرتين من Flask — إحداهما للترجمة واكتشاف اللغة، والأخرى لتحويل النص إلى كلام.
تم نشرها على Azure باستخدام Kubernetes وHelm؛ وتم توفير البنية التحتية باستخدام Terraform.
إمكانية المراقبة في جميع المراحل: المقاييس في Prometheus + Grafana، والتتبع باستخدام SigNoz، والسجلات في Datadog.
التعرف على تعابير الوجه — إضافة متصفح Chrome
نموذج للرؤية الحاسوبية يصنف تعابير الوجه من مقاطع الفيديو المباشرة، مدمج في إضافة لمتصفح Chrome بحيث يعمل أثناء مكالمات الفيديو وعلى موقع YouTube.
حقق دقة تحقق بلغت 63% على مجموعة بيانات FER2013.
نموذج للرؤية الحاسوبية يصنف تعابير الوجه من مقاطع الفيديو المباشرة، مدمج في إضافة لمتصفح Chrome بحيث يعمل أثناء مكالمات الفيديو وعلى موقع YouTube.
حقق دقة تحقق بلغت 63% على مجموعة بيانات FER2013.
أداة معالجة الصور
عمليات التباين والتصفية وbinarization and morphology، كلها مكتوبة بلغة Python، مع واجهة مستخدم رسومية تفاعلية مبنية على Tkinter لمعاينة الصور وإحصاءاتها.
تمّ جعل حجم المرشح قابلاً للتعديل، كما تم تخفيض تعقيد عملية التصفية من O(n³) إلى O(n² log n).
عمليات التباين والتصفية وbinarization and morphology، كلها مكتوبة بلغة Python، مع واجهة مستخدم رسومية تفاعلية مبنية على Tkinter لمعاينة الصور وإحصاءاتها.
تمّ جعل حجم المرشح قابلاً للتعديل، كما تم تخفيض تعقيد عملية التصفية من O(n³) إلى O(n² log n).
المهارات
الخبرة
- تصميم حلول الرؤية الحاسوبية
- هندسة البرمجيات المعززة بالذكاء الاصطناعي
- أتمتة سير العمل
- تطبيقات الهاتف المحمول الشاملة
ذكاء اصطناعي / رؤية حاسوبية
- PyTorch
- OpenCV
- Semantic segmentation
- Pose estimation
- تحليل الفيديو المباشر
- تصنيف الصور
لغات برمجة
- Python
- C
- C++
- C#
- Java
- Dart
- SQL
هندسة و DevOps
- Git
- Docker
- CI/CD
- Distributed systems
- Multithreading
- بث البيانات على المباشر
الأدوات والمنصات
- Flutter
- Unity
- Linux
- Agentic coding (Claude Code)
صناعة المحتوى
- مونتاج الفيديو (Vegas Pro)
- البث المباشر (OBS)
المهارات الشخصية
- حل المشاكل
- التفكير التحليلي
- الاهتمام بالتفاصيل
- سريع التعلم
- النزاهة
- الاستقلالية
- التدريس والإرشاد
اللغات
- العربية (لغة أم)
- الإنجليزية (C2)
- الفرنسية (C2)
- الألمانية (A1)

التدريس - مُدرّس مختبر Python و C
أدرتُ حصص تطبيقية في لغة Python لطلاب السنة الأولى (المسار الفرنسي والمسار الدولي)، وحصص تطبيقية في لغة C لطلاب السنة الأولى.
أشرفتُ على مشاريع نهاية الوحدات الدراسية وقمتُ بتقييمها.
أدرتُ حصص تطبيقية في لغة Python لطلاب السنة الأولى (المسار الفرنسي والمسار الدولي)، وحصص تطبيقية في لغة C لطلاب السنة الأولى.
أشرفتُ على مشاريع نهاية الوحدات الدراسية وقمتُ بتقييمها.

إرشاد التطوعي
أدرت صفحة على «لينكدإن» تهدف إلى مساعدة الطلاب في إنجاز مشاريع تخرجهم، وقدّمت استشارات مجانية لتوجيههم.
أدرت صفحة على «لينكدإن» تهدف إلى مساعدة الطلاب في إنجاز مشاريع تخرجهم، وقدّمت استشارات مجانية لتوجيههم.
الشهادات
المؤلف الثاني في ورقة بحثية منشورة لدى Springer
المؤلف الثاني في بحث بعنوان «A Deep Learning-Based Framework for Racket Sports Court Registration»، الذي نُشر في مجلة Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI), Springer, 2024.
تناول هذا البحث مسألة تسجيل ملاعب كرة الريشة باستخدام نماذج تجزئة الصور.
المؤلف الثاني في بحث بعنوان «A Deep Learning-Based Framework for Racket Sports Court Registration»، الذي نُشر في مجلة Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI), Springer, 2024.
تناول هذا البحث مسألة تسجيل ملاعب كرة الريشة باستخدام نماذج تجزئة الصور.
المركز الأول في مسابقة NVIDIA AI Hack 2022
تعلّمت تقنيتي NVIDIA TAO وDeepStream في أقل من ثماني ساعات، وأنشأت مسار معالجة استدلالي للفيديو المباشر يكتشف الحفر في لقطات الشوارع.
تعلّمت تقنيتي NVIDIA TAO وDeepStream في أقل من ثماني ساعات، وأنشأت مسار معالجة استدلالي للفيديو المباشر يكتشف الحفر في لقطات الشوارع.
لا عناصر في هذه الفئة بعد.